WWDC24：苹果发布强化版Apple Intelligence 助iPhone-Mac智能化
6月12日，全球知名科技巨头苹果公司在其年度开发者大会WWDC24上发布了备受瞩目的新举措——Apple Intelligence，旨在为iPhone、Mac等设备注入强大的人工智能功能，提升用户体验。
苹果在其官方声明中揭示了Apple Intelligence的核心构成，包括两个关键模型：一是本地模型，该模型在设备内部存储，拥有大约30亿个参数，其性能超越了多个开源的70亿参数模型，如Mistral-7B或Gemma-7B，尤其在处理日常任务时表现出色；二是云上模型，利用苹果自家的私有云计算技术，在Apple芯片服务器上运行，具备更大的运算能力。
Apple Intelligence的特点在于其高度个性化，能动态适应用户的实时需求，如自动撰写和编辑文本、优化通知管理、生成有趣的互动图像，以及简化跨应用操作流程。值得一提的是，苹果强调在预训练过程中，严格遵循隐私政策，确保用户数据安全，不会使用个人数据进行训练，并采用多重手段过滤不良内容，保证训练数据的质量。
在技术细节上，苹果优化了设备端和服务器端模型，采用grouped-query-attention技术，设备端模型词汇量为49K，而服务器模型则扩展到100K，包含额外的语言和技术标识符。经过优化，苹果声称在最新款的iPhone 15 Pro上，用户可以体验到每提示词约0.6毫秒的快速响应和高达每秒30个词的生成速度。
在性能测试中，苹果本地模型表现出优越性，无论是与Phi-3-mini、Mistral-7B还是Gemma-7B等模型相比，还是与DBRX-Instruct、Mixtral-8x22B和GPT-3.5-Turbo等竞品抗衡，均不落下风。而云上模型的表现则与业界领先者GPT-4-Turbo相当。
在产品部署计划上，Apple Intelligence将于今年夏季随着iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia的测试版一同推出，随后作为测试版面向公众开放。不过，部分功能和更广泛的多语言及平台支持可能会延至明年。使用这一先进技术的条件相对较高，用户需拥有搭载A17 Pro芯片或任何M系列芯片的iPhone 15 Pro或Pro Max，以及未来即将上市的iPhone 16系列，Mac方面则需要M1或更高版本，而iPad用户需M1芯片及以上版本的iPad Pro或iPad Air。
总体而言，Apple Intelligence展示了苹果在人工智能领域的最新进展和对用户体验的深度关注，同时也透露出其在技术实力和隐私保护方面的承诺。随着这些新功能的逐步落地，苹果用户期待着更加智能化的设备体验。
