中国发布新一代AI气象预测系统提高预报精准度

6月19日，中国气象部门正式对外界宣布，他们已成功研发并推出了“风清”、“风雷”和“风顺”三种全新人工智能气象预测模型系统。这一创新举措旨在提升气象预测的精确度和可解释性，将大数据分析与复杂的物理定律相结合。

这些AI气象大模型系统具备独特的技术特点，它们在设计中融入了大气物理学原理，能够深入解析天气系统的内部动态，从而实现高效且有据可循的预测。经过严格的检验，结果显示，“风清”、“风雷”和“风顺”在全球可用预报时间上超越了国际主流的气象模型，特别是在长期预报方面，显示出明显的优越性。

特别是“风顺”模型，它将数据驱动和物理驱动两种科学方法巧妙结合，显著提升了对小至3小时、大至公里尺度雷达回波的精确预报能力，实现了深度学习算法与自然现象规律的无缝对接。同时，该模型还引入了流依赖的集合扰动智能生成技术，并考虑了海洋与大气之间的相互作用，专注于解决15天以上气候预测中的不确定性问题。

这套系统已在气象局的智算平台上完成业务部署，每天都会运行100个预测实例，生成0至3小时的逐6分钟雷达回波外推产品，通过这种方式，其强回波预报的准确性得到了25%的提升。此外，对于未来60天全球基本气象要素和极端事件的预测，尤其是降水情况，模型展现出了一定的竞争优势。

此次发布的气象预报大模型示范计划，标志着中国气象局在利用人工智能技术推动气象预测领域的进步，有望为全球气象服务提供更精准、更可靠的预测信息。